近日，我院在智慧醫(yī)療領(lǐng)域取得重大突破，成功在病理科部署基于前沿DeepSeek技術(shù)的Janus-Pro-7B多模態(tài)病理大模型，成為省內(nèi)首家實(shí)現(xiàn)腫瘤診療領(lǐng)域與該技術(shù)深度融合的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。這一創(chuàng)新部署標(biāo)志著我院病理診斷邁入“AI精準(zhǔn)賦能醫(yī)療”的新階段，為提升病理診斷效能、推動(dòng)腫瘤精準(zhǔn)診療發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

病理科人員進(jìn)行數(shù)字病理切片掃描及閱片

AI賦能，破解病理診斷痛點(diǎn)難點(diǎn)

傳統(tǒng)病理診斷主要依賴人工閱片，過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)、效率較低，且易受主觀因素影響。為提高病理診斷準(zhǔn)確性與效能，病理科團(tuán)隊(duì)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，依托多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，采用視覺編碼解耦策略對(duì)病理圖像進(jìn)行特征提取，優(yōu)化訓(xùn)練策略并進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，成功部署基于前沿DeepSeek技術(shù)的Janus-Pro-7B多模態(tài)病理大模型。該模型具備多模態(tài)理解與生成能力，可迅速識(shí)別病理切片中的關(guān)鍵病灶區(qū)域，生成結(jié)構(gòu)化結(jié)果，為病理醫(yī)生提供更為客觀、高效的病理結(jié)果，輔助病理診斷，提高診斷準(zhǔn)確性、一致性與效能。

本地化部署DeepSeek Janus-Pro-7B多模態(tài)病理大模型進(jìn)行組織病理圖像診斷界面

“該模型分析結(jié)果生成迅速，能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行初步診斷，幫助我們發(fā)現(xiàn)早期微小病灶，提升了病理的診斷效率與客觀性。”一名病理醫(yī)生反饋道。

從精準(zhǔn)診斷到智慧管理全面升級(jí)

在臨床實(shí)踐中，基于Deepseek技術(shù)的Janus-Pro-7B多模態(tài)病理大模型的應(yīng)用潛力已初步顯現(xiàn)。其智能化分析能力可為病理醫(yī)師提供客觀的輔助病理診斷建議，提升病理診斷速度，將病理醫(yī)師從繁雜的初篩工作中解放出來(lái)，更專注于復(fù)雜病例的深度研判與科研創(chuàng)新，助力診療決策科學(xué)化。

產(chǎn)學(xué)研用一體，打造智慧醫(yī)療新高地

此次病理大模型的成功部署，是我院建設(shè) “智慧醫(yī)院”征程中具有里程碑意義的重要一步。這一創(chuàng)新舉措，不僅大幅提升了病理診斷的精準(zhǔn)度與效率，為患者帶來(lái)更為優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)，更彰顯了我院在醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域的深厚實(shí)力與前瞻布局。借助病理大模型，我院在智慧醫(yī)療的前沿賽道上持續(xù)深耕，進(jìn)一步鞏固了領(lǐng)先地位，也為深度挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值、攻克更多醫(yī)學(xué)難題筑牢根基。

未來(lái)，我院將進(jìn)一步拓展Deepseek多模態(tài)Janus-Pro-7B模型在泛瘤種診療、預(yù)后預(yù)測(cè)等場(chǎng)景的應(yīng)用，推進(jìn)AI技術(shù)與臨床需求的深度融合，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，培育“懂醫(yī)療、精技術(shù)”的復(fù)合型人才隊(duì)伍，并不懈探索AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的更多應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展，為建設(shè)智慧醫(yī)療生態(tài)貢獻(xiàn)四院力量。

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